Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка Pengyue-Lab/uiuc-cs357-fa21-scripts: A repository of useful scripts for the course CS357 in the form of Jupyter Notebook.)
(Добавлена закладка Unipisa/HLT: Notebooks for course HLT)
Строка 2: Строка 2:
 
=== 2024-01 ===
 
=== 2024-01 ===
  
 +
* 2024-01-18, 21:13:14: [https://github.com/Unipisa/HLT Unipisa/HLT: Notebooks for course HLT]
 
* 2024-01-18, 21:13:01: [https://github.com/Pengyue-Lab/uiuc-cs357-fa21-scripts Pengyue-Lab/uiuc-cs357-fa21-scripts: A repository of useful scripts for the course CS357 in the form of Jupyter Notebook.]
 
* 2024-01-18, 21:13:01: [https://github.com/Pengyue-Lab/uiuc-cs357-fa21-scripts Pengyue-Lab/uiuc-cs357-fa21-scripts: A repository of useful scripts for the course CS357 in the form of Jupyter Notebook.]
 
* 2024-01-18, 21:10:36: [https://github.com/inducer/numpde-notes inducer/numpde-notes: Slides/notes and Jupyter notebook demos for an introductory course of numerical methods for PDEs]
 
* 2024-01-18, 21:10:36: [https://github.com/inducer/numpde-notes inducer/numpde-notes: Slides/notes and Jupyter notebook demos for an introductory course of numerical methods for PDEs]

Версия 21:13, 18 января 2024

2024

2024-01

2023

2023-11

2023-10

2023-09

2023-08

2023-06

2023-03

2022

2022-04

  • 2022-04-27, 22:04:58: Nick Titterton
    X = cvx.Variable((V, V), PSD=True)

2022-03

2021

2021-12

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07