Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка GitHub - dmishin/tsp-solver: Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers)
(Добавлена закладка GitHub - jvkersch/pyconcorde: Python wrapper around the Concorde TSP solver)
Строка 2: Строка 2:
 
=== 2022-03 ===
 
=== 2022-03 ===
  
 +
* 2022-03-15, 09:30:35: [https://github.com/jvkersch/pyconcorde GitHub - jvkersch/pyconcorde: Python wrapper around the Concorde TSP solver]
 
* 2022-03-15, 09:30:26: [https://github.com/dmishin/tsp-solver GitHub - dmishin/tsp-solver: Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers]
 
* 2022-03-15, 09:30:26: [https://github.com/dmishin/tsp-solver GitHub - dmishin/tsp-solver: Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers]
 
* 2022-03-11, 03:25:24: [https://github.com/spacedeck/spacedeck-open GitHub - spacedeck/spacedeck-open: Spacedeck, a web based, real time, collaborative whiteboard application with rich media support]
 
* 2022-03-11, 03:25:24: [https://github.com/spacedeck/spacedeck-open GitHub - spacedeck/spacedeck-open: Spacedeck, a web based, real time, collaborative whiteboard application with rich media support]

Версия 09:30, 15 марта 2022

2022

2022-03

2021

2021-12

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07