Участник:Taranov srg/Car Plate Recognition System implementation

Материал из DISCOPAL
< Участник:Taranov srg
Версия от 13:51, 28 декабря 2020; StasFomin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Отзыв на доклад: Опыт создания системы распознавания автомобильных номеров “с нуля” — от теории к работающему прототипу (SECR-2019)

Краткое содержание:

1) Введение, описание существующих методов

2) Реализация первого прототипа, на основе распознавания отдельных символов

3) Реализация второго прототипа, на основе распознавания всего номера

4) Проблемы реализации, пути их решения

5) Демонстрация работы системы


Комментарий: Отличный доклад, было интересно слушать, озвучено множество нюансов связанных как с разработкой, так и с развёртованием системы. Озвучены архитектуры сетей, общий алгоритм обучения, итоговые параметры работы системы, используемые ресурсы, нехватает разве что названий публичных датасетов которые использовались. Интересно было услышать про метод выделения ключевых частей обучающей выборки, а также то, что дали ссылкук на эту статью на основе которой данный метод сделан. Ценной частью доклада являются те проблемы с которыми столкнулись авторы, а пути и решения. Хотя не было ничего сказано про проблемы распознавания грязных номеров и проблемы которые возникают из-за погодных условий, кажется, что что-то подобное должно возникать. Авторы вдохновлялись статьями на хабре, кажется, что так же хорошей практикой было бы ознакомление с международным опытом решения таких задач, хотя для создания работающего прототипа этого и было достаточно, а также было бы интересно сравнить систмы авторов и тех кампаний, чьему опыту они следовали, в одинаковый условиях, условно поставив несколько камер рядом. И небольшое замечание, неочевидно как реализован механизм агрегации результатов распознавания отдельных кадров, насколько я понял, есть некоторый механизм качества, согласно которому выбираются лучшие элементы, которые поптом усредняются, хотелось бы узнать подробнее про этот механизм, если это какой-то общеизвестный метод.