Курс лекций «Эффективные алгоритмы»
- 2023-05-21: Развертывание «Моделирования труднорешаемых задач» локально под линуксом ← Advanced Algorithms
- 2023-05-20: Разбор ошибок в вероятностном тестировании сведения 3SAT к Minimum Exact Cover ← Advanced Algorithms
- 2023-05-18: Feedback ← Advanced Algorithms
- 2023-04-25: Feedback ← Advanced Algorithms
- 2023-03-06: Feedback ← Advanced Algorithms
- 2023-03-02: Feedback ← Advanced Algorithms
- 2023-02-19: Жадные алгоритмы, Python, Leetcode, система визуализации алгоритмов — начинаем «в алгоритмы» ← Advanced Algorithms
- 2023-02-09: Вводное знакомство ← Advanced Algorithms
- 2022-12-22: Хорошие практики компактных Pyomo-формулировок на примере решения «Производство подразделяемых задач» ← Advanced Algorithms
- 2022-12-19: Разбор задачи «Хранилище артефактов» ← Advanced Algorithms
- 2022-12-11: Feedback ← Advanced Algorithms
- 2022-12-06: «Воспроизведение статей» — на отл. ← Advanced Algorithms
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
Кратко, что будет, чего не будет и что ждать.
- Лекций — не будет. Это бред и бессмыслица, особенно при дистанционке. Созвоны будут при небходимости, в формате семинара, может индивидуальные.
- Будет путешествие-квест, с разными активностями.
- Берем только практические вещи — алгоритмы для разных задач, особенно NP-полных.
- Условно будет три блока
- Теоретический — прочитать темы, посмотреть записи лекций, пройти тестирование, возможно решить некоторые теорзадачи.
- Тут будет первый отсев — если не проходите тесты (отсеим, скажем, 25% нижних), то «досвидания».
- Не рекламируйте этот курс — чем меньше народу, тем будет лучше. Я заинтересован сократить численность всеми способами. Особенно нафиг я посылаю всех, кто пытается запрыгнуть в курс в середине семестра и позже. Без шансов. Когда-то прогибался в виде исключения, сейчас не буду.
- Легкий практический — решение нескольки задач, даваемых на собеседованиях в IT-компаниях, типа LeetCoding, SpojCoding, CodeChefing и т.п.
- Тут будет второй отсев — но можно будет тут свалить, получив «уд» — кому нужно время, и не очень все это интересно.
- Теор-практический — взять некоторую тему из заданных (свежая статья, я отберу), и сделать ее разбор-презентацию-реализацию в каком-нибудь jupyter или cocalc-ноутбуке (там будет видно). Тут возможно будет и индивидуальная работа и может тренировка презентейшн скиллс, что полезно для ваших дипломов (сколько я смотрел защит, все ужасно).
Ну остальные новости будут в группе, если что. Вопросы тоже там или напрямую.
Как зарегистрироваться — написано на основной странице курса, где все и будет https://discopal.ispras.ru/Advanced-algorithms
Регистраций открыта до 15 октября.
Подумайте еще раз — надо ли вам это. «Халявы», «Лекций», «Оценок за удаленную посещаемость» тут не будет. Даже «уд. нахаляву». Посмотрите, вокруг полно интересных курсов по выбору.
- Преподаватель
- С.А. Фомин
Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:
- Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
- Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
- На своей личной странице (это не страница настроек, это то, что сверху слева, с иконкой человечка), написать хотя бы ФИО и группу.
- Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает.
- Присоединится к телеграмм-группе.
- Отметится в этом голосовании:
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2022»?
|
Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.
- Установочный созвон будет наверно 9 сентября, раньше обычно бессмысленно.
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.
Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.
- Проблемы → Стасу Фомину
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.
Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».
Содержание
Блок 1
Концептуально:
- Win-Win!
- Абсолютно практические задачи с собеседований.
- LeetCode
- CodeChef
- SpojCode
- Сотни решенных и нерешенных
- Условно поделены на «Dynamic Programming», «Greedy», «Random», «Sorting», «Numbers»
- Нужно быть залогиненным
- Скрыто из интернета
- Изучайте Решенные практические задачи (Их там 825)
- Надо решить 8 задач из 4 разных разделов. На Python.
- За задачи из CodeChef и SpojCoding будут дополнительные бонусные очки (+3 очка)
- 10 очков — улучшение оценки на балл.
- Выбирайте задачи из Открытые практические задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
- помечайте их как {{reserve-task|~~~~~}}
- Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
(Их там 29)
- Не нужно брать десятки задач на себя сразу, и освобождайте то, что не получается.
- Решенное
- Ну смотрите, как оформлено в прошлые годы
- Решение на подстранице вашей личной страницы
- Вики-ссылка на задачу
- Python-код в «<source lang="python"></source>»
- Метка «{{checkme}}», когда решите.
- Внизу вставка всего этого по клику →
- Они попадут в Категория:На проверку
(Их там 9)
- Как легче решать Python
- Загрузка данных
- Выбирайте более свежий CPython или PyPy.
Разберитесь, как зарегистрироваться на «лабе»
Блок 2
Моделирование труднорешаемых задач и решение из промышленными солверами.
Концептуально:
- Win-Win!
- Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
- Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах»
- Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.
- Надо решить 2 задачи
- Если красиво и понятно оформлено — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
- Выбирайте задачи из Открытые бизнес-задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
- Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
- Идем на Lab
- «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
- Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
- Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo
- Можно править, комментировать, но без вандализма.
- Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
- Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
- Учимся на готовых решениях коллег - Решенные бизнес задачи
Блок 3
Выберем несколько тем и теоретических задач.
Те, кто по результатам предущих блоков вышел на «хор», смогут улучшить оценку (но не затягивайте, держите в курсе, если это делаете).
Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа (алгоритмические задачи и бизнес-задачи) выполнена, и готовы идти на «отлично».
Концептуально:
- Это на «отл»
- Win-Win!
- Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских — моделирование диплома-научной работы и ее защиты.
- Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
- Полностью «переписывать статью не надо» — не надо переводить-копировать все содержание.
- Доказательства не нужны.
- Разобраться в введении
- Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
- Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
- Воспроизвести максимально декомпозировав, основной алгоритм — попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
- Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
- глобальная проблема воспроизводимости + https://paperswithcode.com/ → мы помогаем решать.
- Если что не получается — пингуйте.
- Запишите к ним видеоролик, как в Blog:Advanced Algorithms/2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики
- Научитесь пользоваться OBS — (см. также [1]), попробуйте использовать экранное рисование ([2]) и сделать это живым и доступным.
- Запишите видео-презентацию и забросьте мне (unlisted youtube, файлохранилища…)
- Полностью «переписывать статью не надо» — не надо переводить-копировать все содержание.
- Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
- Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
- Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.
- Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и «Моделирование бизнес-задач»
- Также, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.
- Выбирайте задачи из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…», резервируйте, как обычно …
- Идем на Lab
- Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
- Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет → articles2jupyter-examples
Материалы
Наверно не пригодятся для курса 2022 года.
Видеолекции
- /Лекции осеннего семестра 2011
- торрент с прошлогодними видео.
- /Лекции осеннего семестра 2012
- Курс_лекций_«Сложность_алгоритмов»_(ИСПРАН,_3_курс_МФТИ)/Лекции_весеннего_семестра_2013
Книга
Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:
- альбомная ориентация
- крупные беззасечные шрифты
Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).
Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.
File:Book-advanced-algorithms.pdf
Примечания и ссылки
- Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
Полезная сопутствующая литература по курсу.
- Очень хорошие лекции по классической теории сложности, написанные одним из корифеев оной: Introduction to Complexity Theory by Oded Goldreich
- Более краткий курс по классической теории сложности, университет Technion.
- Еще один классический курс лекций по теории сложности от László Lovász.
- А. Китаев, А. Шень, М. Вялый, Классические и квантовые вычисления — замечательная книга. Содержит отличное введение в теорию сложности.
- С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани, Алгоритмы [3]
[ Хронологический вид ]Комментарии
Можно ввести какое-то ограничение на количество забронированных задач? Люди бронируют по 10 задач и за неделю не делают ни одной из них.
Да, я учел, ваш коммент, стал «срубать блокировки» старше 5 дней. Ограничение по количеству увы, в таком простом ворфлоу сделать сложно, остается рассчитывать на разумность и совесть (что не залочит все задачи) участников.
Войдите, чтобы комментировать.