2021-11-15 Research Block

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск

Концептуально:

  • Свежие статьи на относительно знакомые темы
  • Надо «воспроизвести»
  • Юпитер-ноутбук или SageWorksheet или …
  • Наш сервис — https://discopal-lab.0x1.tv
    • Почему наш?
    • https://colab.research.google.com — хорошая альтернатива, но
    • все теряется, сложно собрать все времесте.
    • только ядро Python (нет R/Sage/… возможно у нас будет Coq и т.п.)
    • Почему не jupyterlab или jupyterhub — нет коллаборации.
2021-11-15 Research Block 2021-11-24 12-20-26 image0.png
    • Почему не cocalc.com — стал хотеть денех.
2021-11-15 Research Block 2021-11-24 12-19-13 image0.png
  • Введение будет отдельно
    • Но разобраться что есть юпитер-ноутбук можно и самостоятельно
  • Доступ к https://discopal-lab.0x1.tv (логин/емейл-пароль) получите лично (почта или тг)
    • Как только пройдете более простые квесты (по задачам и тестам).
2021-10-15 Practical Block 2021-11-03 14-22-47 image0.png
    • Только одна статья! Но максимально качественно!
  • Полностью «переписывать статью не надо»
    • Разобраться в введении
    • Воспроизвести максимально декомпозировав, основной алгоритм.
    • Доказательства не нужны.
    • «Модель»-«Алгоритм»
  • Если что не получается — пингуйте.
    • Можно конечно
      • Работать с локальным Jupyter
      • Использовать colab
      • Но регулярно перегружайте в discopal-lab — чтобы я видел прогресс, и мог комментировать-корректировать.
  • Как что получится.
    • Научитесь пользоваться OBS — (см. также [1])
    • Запишите видео-презентацию и забросьте мне (unlisted youtube, файлохранилища…)
  • Срок — первая группа — давайте попробуем до 5 декабря.

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.