Citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872
Материал из DISCOPAL
«An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872»скачать
«
Методы локального поиска все чаще используются в многоцелевой комбинаторной оптимизации из-за их способности улучшать выполнение метаэвристик.
Эффективность многоцелевых методов локального поиска сильно зависит от таких факторов, как (i) операторы соседства, (ii) правила поворота и (iii) склонность к хорошим областям объективного пространства.
В этой работе мы провели обширную экспериментальную кампанию по анализу таких факторов в алгоритме локального поиска Парето (PLS) для двумерной двумерной задачи о рюкзаке (bBKP).
В первой серии экспериментов мы исследуем PLS как автономный алгоритм, начиная со случайных и жадных решений.
Во втором наборе мы анализируем PLS как постоптимизирующую процедуру. …»
[ Хронологический вид ]Комментарии
Войдите, чтобы комментировать.