Просмотр исходного текста страницы Citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872

{{checked|}}
{{citeseerlink|citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872|<html>
Методы локального поиска все чаще используются в многоцелевой комбинаторной оптимизации из-за их способности улучшать выполнение метаэвристик. 
<p>
Эффективность многоцелевых методов локального поиска сильно зависит от таких факторов, как (i) операторы соседства, (ii) правила поворота и (iii) склонность к хорошим областям объективного пространства.  
<p>
В этой работе мы провели обширную экспериментальную кампанию по анализу таких факторов в алгоритме локального поиска Парето (PLS) для двумерной двумерной задачи о рюкзаке (bBKP). 
<p>
В первой серии экспериментов мы исследуем PLS как автономный алгоритм, начиная со случайных и жадных решений. 
<p>
Во втором наборе мы анализируем PLS как постоптимизирующую процедуру.
</html>}}
{{enddiv}}

[[Категория:CiteSeerArticles]]