Просмотр исходного текста страницы Citeseer/Automatic Generation of Multi-objective ACO Algorithms for the Bi-objective Knapsack (2012) 10.1.1.651.1191

{{checked|}}
{{citeseerlink|citeseer/Automatic Generation of Multi-objective ACO Algorithms for the Bi-objective Knapsack (2012) 10.1.1.651.1191|<html>
Алгоритмы многоцелевой оптимизации муравьиных колоний (MOACO) показали многообещающие результаты для решения различных многоцелевых задач, но они также предлагают большое количество возможных вариантов дизайна. Но изучение всех возможных конфигураций практически неосуществимо. 
<p>
Недавно была исследована возможность автоматической настройки структуры MOACO, что привело к появлению новых современных алгоритмов MOACO для  задач «двухцелевой задачи о путешествующем коммивояжере». 
<p>
В данной работе мы применяем этот подход к двухцелевой двумерной задаче о ранце (bBKP), чтобы доказать его общность и мощность. 
<p>
В качестве первого шага мы настраиваем и улучшаем производительность четырех алгоритмов MOACO, которые были предложены ранее для bBKP. На втором этапе мы настраиваем полную структуру MOACO и показываем, что автоматически настроенная структура MOACO превосходит все предыдущие алгоритмы MOACO для bBKP, а также их улучшенные варианты.
</html>}}
{{enddiv}}

[[Категория:CiteSeerArticles]]