Hardprob/Maximum Class-Constrained Knapsack — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} --> * <em>n</em> размеров заданных вектором <m>U \in N^n</m>, <em>m</em> р…»)
 
(Массовая правка: замена \times на ×)
Строка 2: Строка 2:
 
* <em>n</em> размеров заданных вектором <m>U \in N^n</m>, <em>m</em> рюкзаков разных размеров и числом отсеков заданных векторами <m>V \in N^m, C \in N ^m</m>, причем <m>\sum_i U_i = \sum_j V_j</m>.
 
* <em>n</em> размеров заданных вектором <m>U \in N^n</m>, <em>m</em> рюкзаков разных размеров и числом отсеков заданных векторами <m>V \in N^m, C \in N ^m</m>, причем <m>\sum_i U_i = \sum_j V_j</m>.
 
* Найти размещение заданных элементов в эти рюкзаки, заданный двумя <em>n×m</em> матрицами,  
 
* Найти размещение заданных элементов в эти рюкзаки, заданный двумя <em>n×m</em> матрицами,  
<m>I \in \{0,1\}^{n\times m}, Q \in N ^{n\times m}</m>, такой, что  
+
<m>I \in \{0,1\}^{m}, Q \in N ^{m}</m>, такой, что  
 
** <m>\sum_i Q_{i,j} \le V_j \ \ ∀j</m>  
 
** <m>\sum_i Q_{i,j} \le V_j \ \ ∀j</m>  
 
** <m>\sum_i I_{i,j} \le C_j \ \ ∀j</m>  
 
** <m>\sum_i I_{i,j} \le C_j \ \ ∀j</m>  

Версия 11:36, 17 апреля 2023

  • n размеров заданных вектором , m рюкзаков разных размеров и числом отсеков заданных векторами , причем .
  • Найти размещение заданных элементов в эти рюкзаки, заданный двумя n×m матрицами,

, такой, что

  • Максимизировать число упакованных элементов
.



Задача в лаб22 (рид-онли просмотр)