Hardprob/Maximum Integer M-Dimensional Knapsack — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} --> * Неотрицательная целочисленная <em>m×n</em> матрица <m>A\i…»)
 
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
* Неотрицательная целочисленная <em>m×n</em> матрица <m>A\in N^{m\cdot n}</m>
+
* Неотрицательная целочисленная <em>m×n</em> матрица <m>A∈  N^{m\cdot n}</m>
** неотрицательный целочисленный вектор <em>m</em>-вектор <m>b\in N^m</m>.
+
** неотрицательный целочисленный вектор <em>m</em>-вектор <m>b∈  N^m</m>.
* Найти неотрицательный целочисленный <em>n</em>-вектор <m>x\in N^n</m>, такой что <em>Ax≤b</em>.
+
* Найти неотрицательный целочисленный <em>n</em>-вектор <m>x∈  N^n</m>, такой что <em>Ax≤b</em>.
 
* Максимизировать скалярное произведение <em>c</em> и <em>x</em>, т.е., <m>\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} c_i x_i → \max</m>.
 
* Максимизировать скалярное произведение <em>c</em> и <em>x</em>, т.е., <m>\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n} c_i x_i → \max</m>.
  
Строка 8: Строка 8:
 
----
 
----
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
<!-- * {{has-testdata-and-visualization}} -->
+
* {{has-testdata-and-visualization}}
<!-- * {{has-pyomo-model}}   -->
+
* {{has-pyomo-model}}
 
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->
 
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->

Текущая версия на 08:05, 29 апреля 2023

  • Неотрицательная целочисленная m×n матрица
    • неотрицательный целочисленный вектор m-вектор .
  • Найти неотрицательный целочисленный n-вектор , такой что Ax≤b.
  • Максимизировать скалярное произведение c и x, т.е., .



Задача в лаб17 (рид-онли просмотр)

  • Data-vis-logo.png — есть тестовые данные и визуализация.
  • PyomoLogo.png — есть Pyomo-формулировка для ЦЛП.