Jupyterization — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 33: Строка 33:
 
{{citeseer|10.1.1.642.3962|The continuous knapsack set (2014)}}
 
{{citeseer|10.1.1.642.3962|The continuous knapsack set (2014)}}
 
{{citeseer|10.1.1.300.1872|An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem}}
 
{{citeseer|10.1.1.300.1872|An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem}}
 +
{{citeseer|10.1.1.367.776|Average-Case Performance of Rollout Algorithms for Knapsack Problems (2013)}} — тут немного круто, но можно наверно опустить все доказательства,  но хотя бы постановки-сами алгоритмы, …
 +
{{citeseer|10.1.1.768.8386|Matroid and Knapsack Center Problems (2013)}}
 +
{{citeseer|10.1.1.644.7488|Submodular Optimization with Submodular Cover and Submodular Knapsack Constraints (2013)}}
 +
{{citeseer|10.1.1.837.6875|AN EFFICIENT HYBRID HEURISTIC METHOD FOR THE 0-1 EXACT k-ITEM QUADRATIC KNAPSACK PROBLEM (2013)}}
 +
{{citeseer|10.1.1.891.434|An Algorithm of 0-1 Knapsack Problem Based on Economic Model (2013)}}
 +
{{citeseer|10.1.1.365.1661|Bandits with Knapsacks: Dynamic procurement for crowdsourcing}}
 +
{{citeseer|10.1.1.744.7353|Bandits with knapsacks (2013)}} — расширенная версия предыдущей.
 +
{{citeseer|10.1.1.258.3304|Convexity and solutions of stochastic Multidimensional Knapsack Problems with Probabilistic Constraints (2012)}} — своего алгоритма у них нет, много зубодробительного анализа в среднем, и потом они гоняют промышленные солверы... все равно можно.
 +
{{citeseer|10.1.1.261.450|Multi-GPU Island-Based Genetic Algorithm for Solving the Knapsack Problem (2012)}}
 +
{{citeseer|
 
{{citeseer|
 
{{citeseer|
 
{{citeseer|
 
{{citeseer|

Версия 15:07, 16 октября 2019

Квест «Юпитеризация».

Выберите свежую статью связанную с алгоритмами курса, и постарайтесь сделать jupyter-ноутбук-презентацию, сконцентрированную на:

  • Донесении основной идеи — зачем это, для чего применяется. Это возможно самое сложное. Хотя там темы все вокруг известных по курсу задач, возможно придется копать по ссылкам, выяснять контекст, т.е. не стоит мерять сложность задачи в количестве страниц в статье.
  • Реализации там алгоритма на Python
    • Визуализация его работы (графы, матрицы, возможно анимация)
      • Демонстрация работы на худших случаях, лучших, в среднем.
    • Переписывать доказательства теорем не обязательно (если не видите метод упрощения), но формулировки — показать и разьяснить.
  • Делать можно в любых сервисах

Подразумевается, что его преподаватель сможет удаленно отревьювить, писать комментарии (возможно созвон по Zoom и т.п.). В конце — выступление минут на 20-30-40 перед студентами, рассказ-защита темы.


Статьи

Выбрав статью, подпишите сбоку четыремя тильдами «~~~~», это раскроется в вашу подпись (ссылку на вашу страницу) и будет означать, что вы ее застолбили за собой. Можно брать и несколько, но лучше по очереди[1], в общем, давайте сначала сделаем по одной, но максимально добротно и качественно.






















{{citeseer| {{citeseer| {{citeseer| {{citeseer| {{citeseer| {{citeseer|

{{citeseer|
  1. я думаю, двух хорошо реализованных будет более чем достаточно, имеет смысл возможно взять если они про одну задачу (мультиплкнапсак например)