Jupyterization

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск

Квест «Юпитеризация».

Выберите свежую статью связанную с алгоритмами курса, и постарайтесь сделать jupyter-ноутбук-презентацию, сконцентрированную на:

  • Донесении основной идеи — зачем это, для чего применяется.
  • Реализации там алгоритма на Python
    • Визуализация его работы (графы, матрицы, возможно анимация)
      • Демонстрация работы на худших случаях, лучших, в среднем.
    • Переписывать доказательства теорем не обязательно (если не видите метод упрощения), но формулировки — показать и разьяснить.
  • Делать можно в любых сервисах

Подразумевается, что его преподаватель сможет удаленно отревьювить, писать комментарии (возможно созвон по Zoom и т.п.). В конце — выступление минут на 20-30-40 перед студентами, рассказ-защита темы.


Статьи

Выбрав статью, подпишите сбоку четыремя тильдами «~~~~», это будет означать, что вы ее застолбили за собой. Можно брать и несколько, но лучше по очереди[1], в общем, давайте сначала сделаем по одной, но максимально добротно и качественно.





  • я думаю, двух хорошо реализованных будет более чем достаточно, имеет смысл возможно взять если они про одну задачу (мультиплкнапсак например)
  • [ Хронологический вид ]Комментарии

    (нет элементов)

    Войдите, чтобы комментировать.