MAX-CUT: вероятностное округление/Задачи/merge-vertices — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Массовая правка: замена :Нерешенные задачи]] на :Решенные задачи]])
 
(не показано 16 промежуточных версий этого же участника)
Строка 46: Строка 46:
 
</neato>
 
</neato>
  
Вот конец его работы.
+
В конце, «восстанавливаем разрез» — каждая его часть соответствует вершинам, содержащимся в одной из метавершин.
 +
 
 
<neato>
 
<neato>
 
graph G{
 
graph G{
12345
+
1--2
 +
2--3
 +
3--4
 +
4--1
 +
3--1
 +
4--2
 +
 
 +
edge [color=blue]
 +
2--5
 +
3--5
 
}
 
}
 
</neato>
 
</neato>
  
В конце, «восстанавливаем разрез» — каждая его часть соответствует вершинам, содержащимся в одной из метавершин.
 
 
----
 
----
  
  
 
Доказать, что вероятностный алгоритм вычисляет минимальный разрез с вероятностью <m>P \ge \frac{2}{n(n-1)}</m>
 
Доказать, что вероятностный алгоритм вычисляет минимальный разрез с вероятностью <m>P \ge \frac{2}{n(n-1)}</m>
 +
 +
[[Категория:Решенные задачи]]

Текущая версия на 18:49, 20 мая 2020

Минимальный разрез в графе (стягивание вершин)

Рассмотрим рандомизированный алгоритм Каргера-Штейна для неориентированных графов с кратными ребрами. Пусть дан мультиграф c вершинами и ребрами.

Алгоритм основан на операции стягивания ребра между двумя вершинами. После стягивания ребра получим новый граф без вершины в котором каждое ребро вида заменено ребром (петли также удаляются). Алгоритм следующий

for i=0 to n-2:
   выбрать случайное ребро e
   стянуть ребро e

[svg] [svg] [svg] [svg]

В конце, «восстанавливаем разрез» — каждая его часть соответствует вершинам, содержащимся в одной из метавершин.

[svg]



Доказать, что вероятностный алгоритм вычисляет минимальный разрез с вероятностью