Optprob/Иголка в стоге сена — различия между версиями
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Массовая правка: замена Категория:OptimizationProblems на {{Cat4Term2|{{FULLPAGENAME}}|OptimizationProblems}}) |
||
| (не показаны 4 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | {{checked|[[Участник:StasFomin|StasFomin]] 16:23, 23 декабря 2022 (UTC)}} | |
| − | {{checked|}} | + | |
| − | [[File:Иголка в стоге сена_2022-11-18_11-39-49_image0.png|right| | + | [[File:Иголка в стоге сена_2022-11-18_11-39-49_image0.png|right|256px]] |
Создатель «теории ограничений» и пропагандист математической оптимизации в бизнес-задачах [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BB%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%82,_%D0%AD%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D1%85%D1%83 Элияху Моше Голдратт], часто прибегал к написанию «производственных бизнес-романов» для иллюстрации своих идей. | Создатель «теории ограничений» и пропагандист математической оптимизации в бизнес-задачах [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BB%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%82,_%D0%AD%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D1%85%D1%83 Элияху Моше Голдратт], часто прибегал к написанию «производственных бизнес-романов» для иллюстрации своих идей. | ||
| Строка 23: | Строка 22: | ||
Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря! | Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря! | ||
| + | * [[Участник:Larin.dv/Иголка в стоге сена]] | ||
{{enddiv}} | {{enddiv}} | ||
| − | + | {{Cat4Term2|{{FULLPAGENAME}}|OptimizationProblems}} | |
Текущая версия на 11:59, 23 декабря 2023
Создатель «теории ограничений» и пропагандист математической оптимизации в бизнес-задачах Элияху Моше Голдратт, часто прибегал к написанию «производственных бизнес-романов» для иллюстрации своих идей.
Очень рекомендую, для культуры, прочитать хотя бы первый и самый известный роман — «Цель»
В одном из них, в «Синдроме Стога Сена» на 40 страницах текста без малейшей романтики и лирики рассматривается в цифрах оптимизация некоторого модельного производства, и где «на пальцах» читателя убеждают, что для достижения максимальной прибыли нужно жертвовать локальными оптимумами, и принимать решения, часто интуитивно непонятные. Эту книгу десятилетия любят бизнес-тренеры, и консультанты, перерабатывают ее в тренинги…, см. например, тренинг Сергея Мартыненко или вот (→→→), свежий пост из бизнесового телеграмм-чата
Но если попробовать честно математически сформулировать эту задачу, выясняется, что даже сам Голдратт, пропустил оптимальное решение. В докладе Стас Фомина была приведена модель на MathML и решение на GLPK (увы, вроде остались только слайды и видео), надо повторить это на Pyomo. Может где-то ее уже на Pyomo и решили (не проверял).
Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря!