Эффективные алгоритмы — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
11121314151617181920
21222324252627282930
31323334353637383940
Тест по курсу «Эффективные алгоритмы»

Вариант 2830210200.


Ваше имя*:


Вопрос 1

С какой точностью работает модифицированный жадный алгоритм для задачи о рюкзаке из соответствующей темы?

  1.  
  2.  Этот алгоритм не гарантирует никакой точности решения;
  3.  
  4.  3
  5.  2
  6.  0.878

Вопрос 2

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 3

Какой алгоритм используется в алгоритме Кристофидеса?

  1.  Рюкзак-оптимальность
  2.  Поиск минимального обхода вершин (TSP)
  3.  Поиск кратчайших путей
  4.  Поиск минимального разреза
  5.  Поиск минимального остовного дерева

Вопрос 4

Сложность алгоритма динамического программирования для задачи о рюкзаке, который «помнит» о наиболее «легких» допустимых решениях:

  1.  Нет правильного ответа
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 5

  1.  PP
  2.  
  3.  RP
  4.  coRP
  5.  ZPP
  6.  NP
  7.  BPP
  8.  ALL
  9.  coNP

Вопрос 6

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о покрытии?

  1.  
  2.  3
  3.  
  4.  

Вопрос 7

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о k-покрытии?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  3
  6.  

Вопрос 8

Какой прием используется в FPTAS-алгоритме для рюкзака?

  1.  метод условного спуска
  2.  округление коэффициентов
  3.  дерандомизация
  4.  вероятностное округление
  5.  PTAS-апроксимация

Вопрос 9

  1.  RP
  2.  BPP
  3.  coRP
  4.  ALL
  5.  PP
  6.  NP
  7.  PTAS
  8.  ZPP

Вопрос 10

Предположим, разумеется, что Тогда что будет верно?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 11

Паросочетание, покрывающее все вершины графа, называется

  1.  совершенным
  2.  максимальным
  3.  вершинным
  4.  покрывающим
  5.  сочетающим

Вопрос 12

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 13

  1.  ZPP
  2.  NP
  3.  RP
  4.  PP
  5.  coRP
  6.  BPP
  7.  coZPP
  8.  PSPACE

Вопрос 14

У языков L1-L4 доказаны следующие полиномиальные сводимости по Карпу: «L1→L2», «L3→L2→L4» Рассмотрим утверждения:

I
Если L4 в P, то L2 в P
II
Если L1 или L3 в P, то L2 в P
III
L1 в P, тогда и только тогда, когда L3 в P
IV
Если L4 в P, то L1 в P и L3 в P.


  1.  Все остальные варианты — неверны.
  2.  Только (III)
  3.  Только (I)
  4.  Только (I) и (IV)
  5.  Только (II)

Вопрос 15

Формулировка (в виде ЦЛП) какой задачи приведена ниже:

  1.  MAX-SAT
  2.  MAX-3SAT
  3.  MIN-CUT
  4.  MIN-SAT
  5.  MAX-CUT

Вопрос 16

Какие условия на существование полиномиального в среднем алгоритма упаковки требуются в соответствующей теме?

m
элементов,
n
подмножеств
p
вероятность ненулевого элемента в матрице инцидентности
  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  

Вопрос 17

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 18

В теме о полиномиальном в среднем алгоритме для задачи о рюкзаке рассматривался алгоритм…

  1.  Форда-Фалкерсона
  2.  Эдмондса-Карпа
  3.  Немхаузера-Ульмана
  4.  Беллмана-Форда
  5.  Каргера-Штейна
  6.  Флойда-Уоршелла

Вопрос 19

  1.  ZPP
  2.  coZPP
  3.  NP
  4.  RP
  5.  BPP
  6.  coRP
  7.  PSPACE
  8.  PP

Вопрос 20

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм
  2.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  3.  Да, есть полиномиальный алгоритм
  4.  Полиномиального нет, но есть псевдополиномиальный алгоритм

Вопрос 21

Если алгоритму из темы про полиномиальный в среднем алгоритм упаковки подать на вход единичную матрицу инцидентности, он, если считать от длины входа, затратит время …

  1.  экспоненциальное
  2.  
  3.  квадратичное
  4.  линейное
  5.  полином, но степени больше 2

Вопрос 22

Для чего применяется «метод условных вероятностей»:

  1.  Метод Монте-Карло
  2.  Дерандомизация
  3.  Метод Лас-Вегас
  4.  Шервудские алгоритмы
  5.  Рандомизация
  6.  Дератизация
  7.  Демократизация

Вопрос 23

Какова точность, гарантируемая гибридным вероятностным алгоритмом из темы про вероятностное округление MAX-SAT?


  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 24

Метод многократного запуска вероятностного алгоритма, с целью уменьшения вероятности ошибки называется:

  1.  «отладка вероятности»
  2.  «вероятностная амплификация»
  3.  «антирандомизация»
  4.  «дерандомизация»

Вопрос 25

Выберите не NP-полную задачу

  1.  Вершинное покрытие
  2.  SAT
  3.  TSP-выполнимость
  4.  Сумма множеств
  5.  2SAT
  6.  Клика (есть ли в графе клика больше заданной)
  7.  3SAT

Вопрос 26

Задача 2SAT:

  1.  NP-полна
  2.  NP-трудна, но не NP-полна.
  3.  разрешима за константное время, т.к. любой вход для такой задачи выполним.
  4.  Все остальные варианты — неверны.
  5.  разрешима за полиномиальное время, но не за константное время.

Вопрос 27

Какой алгоритм используется в рассмотренных FPTAS-алгоритмах для рюкзака?

  1.  алгоритм Немхаузера-Ульмана
  2.  алгоритм Беллмана-Форда
  3.  динамическое программирование с отбором наиболее дорогих наборов
  4.  метод условного спуска
  5.  динамическое программирование с отбором наиболее легких наборов

Вопрос 28

Какова сложность вероятностного алгоритма Фрейвалда для проверки тождества AB=C для матриц  ?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 29

Пусть задача A — «есть ли цикл в ненаправленном графе». Рассмотрим набор утверждений.


  • (1) Задача A — в P
  • (2) Задача A — в NP
  • (3) Если задача A — NP-полна, то существует НМТ, решающая A за полиномиальное время.

Что верно?

  1.  1 и 2
  2.  Все остальные варианты — неверны.
  3.  1 и 3
  4.  1, 2 и 3
  5.  2 и 3

Вопрос 30

Сложность алгоритма динамического программирования для задачи о рюкзаке, который «помнит» о наиболее «дорогих» допустимых решениях:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 31

Какие условия на существование полиномиального в среднем алгоритма для «SAT» требуются в соответствующей теме?

Напомним, что у нас n переменных и m скобок, p — вероятность появления переменной в каждой скобке.


  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 32

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 33

Для какой задачи в курсе использовался "метод условных вероятностей" с последовательным определением значения переменных:

  1.  MAX-SAT
  2.  Рюкзак-выполнимость
  3.  TSP
  4.  Рюкзак-оптимизация
  5.  MIN-CUT
  6.  MAX-CUT

Вопрос 34

  1.  ALL
  2.  BPP
  3.  coRP
  4.  NP
  5.  PSPACE
  6.  ZPP
  7.  RP
  8.  PP

Вопрос 35

  1.  RP
  2.  NP
  3.  PSPACE
  4.  coRP
  5.  ALL
  6.  BPP
  7.  ZPP
  8.  PP

Вопрос 36

В теме о полиномиальном в среднем алгоритме для задачи о рюкзаке рассматривался алгоритм, который оперирует множеством…

  1.  наборов минимального веса для каждой стоимости
  2.  доминирующих наборов
  3.  наборов максимальной стоимости для каждого веса
  4.  недопустимых наборов
  5.  допустимых наборов
  6.  отборных наборов
  7.  набранных отборов

Вопрос 37

Для чего применяется «дерандомизация»:

  1.  Построение вероятностного алгоритма с меняющимися "плохими входами"
  2.  Построение вероятностных алгоритмов, полиномиальных в среднем
  3.  Построение вероятностных алгоритмов, полиномиальных "для почти всех исходных данных"
  4.  Построение детерминированных приближенных алгоритмов
  5.  Для оценки сложности в среднем
  6.  Для оценки снизу возможной точности для данной задачи

Вопрос 38

  1.  coRP
  2.  ALL
  3.  RP
  4.  BPP
  5.  NP
  6.  ZPP
  7.  PP
  8.  PSPACE

Вопрос 39

Выберите общепринятое определение класса NPC (NP-полных задач).

тогда и только тогда, когда:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 40

Вероятностный алгоритм A, который, получая

  • вход I
  • вещественное

за время, полиномиальное от , выдает в качестве выхода , такое, что

называется:

  1.  -полной рандомизированной аппроксимационной схемой
  2.  Полностью полиномиальной аппроксимационной схемой
  3.  Полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой
  4.  Полностью полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой