НаучныйПоиск

Ссылки сюда (1) →

Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа (алгоритмические задачи и бизнес-задачи) выполнена, и готовы идти на «отлично».

Концептуально:

• Это на «отл»
• Win-Win!
• Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских — моделирование диплома-научной работы и ее защиты.
• Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
  • Полностью «переписывать статью не надо» — не надо переводить-копировать все содержание.
    • Доказательства не нужны.
  • Разобраться в введении
  • Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
    • Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
  • Воспроизвести максимально декомпозировав, основной алгоритм — попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
  • Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
  • глобальная проблема воспроизводимости + https://paperswithcode.com/ → мы помогаем решать.
  • Если что не получается — пингуйте.
  • Запишите к ним видеоролик, как в Blog:Advanced Algorithms/2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики
  • Научитесь пользоваться OBS — (см. также [1]), попробуйте использовать экранное рисование ([2]) и сделать это живым и доступным.
  • Запишите видео-презентацию и забросьте мне (unlisted youtube, файлохранилища…)

• Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
  • Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
  • Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.

• Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и «Моделирование бизнес-задач»
  • Также, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.

• Выбирайте задачи из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…», резервируйте, как обычно …

• Идем на Lab
• Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
• Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет → articles2jupyter-examples

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.