НаучныйПоиск — различия между версиями

Версия 10:36, 9 декабря 2022

Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа (алгоритмические задачи и бизнес-задачи) выполнена, и готовы идти на «отлично».

Концептуально:

• Это на «отл»
• Win-Win!
• Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских — моделирование диплома-научной работы и ее защиты.
• Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
  • Не надо переводить-копировать все содержание.
  • Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
    • Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
  • Попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
  • Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
  • глобальная проблема воспроизводимости + https://paperswithcode.com/ → мы помогаем решать.

Концептуально:

• Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и «Моделирование бизнес-задач»
  • Также, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.

• Выбирайте задачи из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…», резервируйте, как обычно …

• Идем на Lab
• Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
• Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет → articles2jupyter-examples

• Свежие статьи на относительно знакомые темы
• Надо «воспроизвести»
• Юпитер-ноутбук или SageWorksheet или …
• Наш сервис — https://discopal-lab.0x1.tv
  • Почему наш?
  • https://colab.research.google.com — хорошая альтернатива, но
  • все теряется, сложно собрать все времесте.
  • только ядро Python (нет R/Sage/… возможно у нас будет Coq и т.п.)
  • Почему не jupyterlab или jupyterhub — нет коллаборации.

• • Почему не cocalc.com — стал хотеть денех.

• Введение будет отдельно
  • Но разобраться что есть юпитер-ноутбук можно и самостоятельно

• Доступ к https://discopal-lab.0x1.tv (логин/емейл-пароль) получите лично (почта или тг)
  • Как только пройдете более простые квесты (по задачам и тестам).

• Резервируем статью
  • Открытые статьи для разбора
  • Примерно как с было задачами
• Выбирайте из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…» →
  • • помечайте их как {{reserve-task|~~~~~}}
    • «Зарезервированные статьи» убираются в Зарезервированные практические задачи
  • Только одна статья! Но максимально качественно!
• Заводите в discopal-lab.0x1.tv проект.
  • Правильно загрузить туда PDF статьи (на всякий случай).
  • И что еще.
  • И делайте юпитер-ноутбук, sage-лист и что еще.

• Полностью «переписывать статью не надо»
  • Разобраться в введении
  • Воспроизвести максимально декомпозировав, основной алгоритм.
  • Доказательства не нужны.
  • «Модель»-«Алгоритм»

• Если что не получается — пингуйте.
  • Можно конечно
    • Работать с локальным Jupyter
    • Использовать colab
    • Но регулярно перегружайте в discopal-lab — чтобы я видел прогресс, и мог комментировать-корректировать.

• Как что получится.
  • Научитесь пользоваться OBS — (см. также [1]), попробуйте использовать экранное рисование ([2]) и сделать это живым и доступным.
  • Запишите видео-презентацию и забросьте мне (unlisted youtube, файлохранилища…)