Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
* [[Special:MediawikiQuizzer/Эффективные алгоритмы-Экзамен|Тест для экзамена]]
 +
 +
 +
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
  
Строка 41: Строка 45:
 
Нет
 
Нет
 
</poll>
 
</poll>
* Если не набереться четырех студентов — возможно этот прием будет отменен.
+
* Если не набереться четырех студентов — возможно этот прием будет отменен.
  
 
Процесс сдачи будет включать:
 
Процесс сдачи будет включать:

Версия 08:00, 23 декабря 2016


Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.

Семестровый курс по выбору[1] для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин


Прием экзамена, пятница, 2016-12-23, 10:45, ИСПРАН, 301 аудитория. Запись до 2016-12-19 23:59

Будете на экзамене 2016-12-23, 10:45?

Да9
100%
AlexZ, Artshmelev, Bioqwer, Ilya.Smirnov, Meleodr, Psi, Shutkin, StasFomin, Windgub
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.

  • Если не набереться четырех студентов — возможно этот прием будет отменен.

Процесс сдачи будет включать:

  • Фильтрацию входящих тестами (если совсем не готов — не тратим время друг друга).
  • Вопросы по теме («почему так»), или те самые задачи, которые вы решали.


Время последующих сдач пока не известно.


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.








Успеваемость зарегистрированных студентов


В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org

Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.

Пройденные темы



Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи

Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Решать надо создавая подстраницу страницы с задачей.

Пример
Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant/Решение_Ивана_Иванова.

Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 20 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).

Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.

Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи


Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
  1. К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября email.