Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ. | Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ. | ||
| + | <!-- | ||
Семестровый курс по выбору<ref>К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября [mailto:stas-fomin@yandex.ru email].</ref> | Семестровый курс по выбору<ref>К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября [mailto:stas-fomin@yandex.ru email].</ref> | ||
для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ. | для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ. | ||
| − | + | --> | |
;Лекторы: д.ф.-м.н. [mailto:nnkuz@ispras.ru Н.Н. Кузюрин], [mailto:stas-fomin@yandex.ru С.А. Фомин] | ;Лекторы: д.ф.-м.н. [mailto:nnkuz@ispras.ru Н.Н. Кузюрин], [mailto:stas-fomin@yandex.ru С.А. Фомин] | ||
| − | |||
Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно: | Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно: | ||
| − | |||
{{Как зарегистрироваться на курс}} | {{Как зарегистрироваться на курс}} | ||
<poll> | <poll> | ||
| − | UNSAFE_ID=aa- | + | UNSAFE_ID=aa-20171022 |
ALTERNATIVE | ALTERNATIVE | ||
OPEN_RESULTS | OPEN_RESULTS | ||
| Строка 28: | Строка 27: | ||
Нет | Нет | ||
</poll> | </poll> | ||
| − | |||
| − | |||
| + | <!-- | ||
Прием экзамена, вторник, 2016-12-27, 11:30, [http://www.ispras.ru ИСПРАН], 301 аудитория. | Прием экзамена, вторник, 2016-12-27, 11:30, [http://www.ispras.ru ИСПРАН], 301 аудитория. | ||
| − | |||
<poll> | <poll> | ||
UNSAFE_ID=2016-12-23-exam | UNSAFE_ID=2016-12-23-exam | ||
Версия 19:22, 25 сентября 2017
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
- Лекторы
- д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин
Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно: Шаблон:Как зарегистрироваться на курс
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2016»?
|
Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.
Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — книгу, видео и все-такое.
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.
Ближайшая встреча — 29 октября.
Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.
- Проблемы → Стасу Фомину
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса.
В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.
Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».
«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org
Содержание
Темы
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
Фокус
Темы к ближайшему занятию.
- Несложно о сложности. Примеры алгоритмов
- Формально об алгоритмах. Вычислительные модели
- Временная и пространственная сложность алгоритмов
- Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC
Непройденные темы
- Жадный алгоритм в задачах о покрытии
- Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных
- Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера
- Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке
- Динамическое программирование для задачи о рюкзаке
- Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT
- Вероятностная проверка тождеств
- Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ
- MAX-SAT: вероятностное округление
- MAX-CUT: вероятностное округление
- MAX-SAT: дерандомизация
Тренировка
Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.
Задачи
Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.
- Category:Нерешенные задачи. Осталось 23 нерешенных задач.
Решать надо создавая подстраницу страницы с задачей.
- Пример
- Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant/Решение_Ивана_Иванова.
Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:
- Category:Решенные задачи — кстати, полезно смотреть чужие решения.
Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку
[[Category:На проверку]]
и подписываться на изменения («watch this page»).
Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.
Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 20 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).
Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.
Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи
Видеолекции
- /Лекции осеннего семестра 2011
- торрент с прошлогодними видео.
- /Лекции осеннего семестра 2012
- Курс_лекций_«Сложность_алгоритмов»_(ИСПРАН,_3_курс_МФТИ)/Лекции_весеннего_семестра_2013
Книга
Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:
- альбомная ориентация
- крупные беззасечные шрифты
Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).
Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.
File:Book-advanced-algorithms.pdf
Примечания и ссылки
- Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.