НаучныйПоиск
Материал из DISCOPAL
Версия от 10:36, 9 декабря 2022; StasFomin (обсуждение | вклад)
Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа (алгоритмические задачи и бизнес-задачи) выполнена, и готовы идти на «отлично».
Концептуально:
- Это на «отл»
- Win-Win!
- Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских — моделирование диплома-научной работы и ее защиты.
- Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
- Не надо переводить-копировать все содержание.
- Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
- Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
- Попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
- Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
- глобальная проблема воспроизводимости + https://paperswithcode.com/ → мы помогаем решать.
Концептуально:
- Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
- Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
- Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.
- Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и «Моделирование бизнес-задач»
- Также, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.
- Выбирайте задачи из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…», резервируйте, как обычно …
- Идем на Lab
- Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
- Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет → articles2jupyter-examples
- Свежие статьи на относительно знакомые темы
- Надо «воспроизвести»
- Юпитер-ноутбук или SageWorksheet или …
- Наш сервис — https://discopal-lab.0x1.tv
- Почему наш?
- https://colab.research.google.com — хорошая альтернатива, но
- все теряется, сложно собрать все времесте.
- только ядро Python (нет R/Sage/… возможно у нас будет Coq и т.п.)
- Почему не jupyterlab или jupyterhub — нет коллаборации.
- Почему не cocalc.com — стал хотеть денех.
- Введение будет отдельно
- Но разобраться что есть юпитер-ноутбук можно и самостоятельно
- Доступ к https://discopal-lab.0x1.tv (логин/емейл-пароль) получите лично (почта или тг)
- Как только пройдете более простые квесты (по задачам и тестам).
- Резервируем статью
- Открытые статьи для разбора
- Примерно как с было задачами
- Выбирайте из Открытые статьи для разбора, переходите к редактированию по «Беру…» →
- помечайте их как {{reserve-task|~~~~~}}
- «Зарезервированные статьи» убираются в Зарезервированные практические задачи
- Только одна статья! Но максимально качественно!
- Заводите в discopal-lab.0x1.tv проект.
- Правильно загрузить туда PDF статьи (на всякий случай).
- И что еще.
- И делайте юпитер-ноутбук, sage-лист и что еще.
- Полностью «переписывать статью не надо»
- Разобраться в введении
- Воспроизвести максимально декомпозировав, основной алгоритм.
- Доказательства не нужны.
- «Модель»-«Алгоритм»
- Если что не получается — пингуйте.
- Можно конечно
- Работать с локальным Jupyter
- Использовать colab
- Но регулярно перегружайте в discopal-lab — чтобы я видел прогресс, и мог комментировать-корректировать.
- Можно конечно
[ Хронологический вид ]Комментарии
Войдите, чтобы комментировать.