Тест по Computer Science — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
Тест по Computer Science, подготовил Участник:Ssyrovatkin

Вариант 2615021155.


Ваше имя*:


Вопрос 1

Предположим, что G — это связный неориентированный граф, ребра которого имеют положительные веса. Пусть M — минимальное остовное дерево этого графа. Мы модифицируем граф, добавляя «6» к весу каждого ребра, какое из следующих утверждений верно?

  1.  Порядок ребер, добавляемых к минимальному остовному дереву с использованием алгоритма Прима, изменится.
  2.  Модификация добавляет к общему весу всех остовных деревьев.
  3.  Ничего из вышеперечисленного.
  4.  Порядок ребер, добавляемых к минимальному остовному дереву с использованием алгоритма Крускала, изменится.

Вопрос 2

Рассмотрим массив из n элементов. Какую временную сложность имеет алгоритм поиска максимальной суммы трех элементов в массиве?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 3

Существует несколько способов определить порядок умножения матриц A, B, C, D: (A(BC)D), A(B(CD)), (AB)(CD), ((AB)C)D), A((BC)D)

Эффективность умножения зависит от числа скалярных произведений, для (A(BC))D получится:

Для (A(B(CD))):

Какие размерности у матриц A, B, C, D соответственно?

  1.  , , ,
  2.  , , ,
  3.  , , ,
  4.  , , ,

Вопрос 4

Рассмотрим следующие утверждения (h(k) — хэш-функция):

  • I. если даже .
  • II. для любых .
  • III. для любых .
  1.  I, II, III
  2.  Только II, III
  3.  Только I, II
  4.  Только I

Вопрос 5

Запустим алгоритм Дейкстры, начиная с вершины S, чтобы найти кратчайший путь T, и рассмотрим следующие утверждения:

  • I. Алгоритм Дейкстры возвращает кратчайший путь с минимальным общим весом.
  • II. Алгоритм Дейкстры возвращает кратчайший путь с минимальным количеством ребер.

Какие из данных утверждений верны?

  1.  Ни одно
  2.  Оба
  3.  Только I
  4.  Только II

Вопрос 6

Чтобы выполнить поиск элемента в dynamic set, какой из следующих методов является асимптотически наиболее эффективным по времени в наихудшем случае для операции поиска?

  1.  Сохранять элемент в отсортированном массиве и применять бинарный поиск.
  2.  Сохранять элемент в хэш-таблице и использовать хэширование.
  3.  Все вышеперечисленное.
  4.  Сохранять элемент в несортированном массиве и применять линейный поиск.

Вопрос 7

Рассмотрим следующие выражения:

  • I. Подсчет медианы из n элементов занимает времени для любого алгоритма, основанного на сравнении элементов.
  • II. Пусть T является минимальным остовным деревом для графа G. Тогда для любой пары вершин a и b кратчайший путь между ними в G является кратчайшим путем между ними в T.

Какие утверждения верные, а какие нет?

  1.  I-TRUE, II-TRUE
  2.  I-False, II-False
  3.  I-TRUE, II-False
  4.  I-False, II-TRUE

Вопрос 8

Рассмотрим следующие утверждения об алгоритме обхода графа в глубину:

  • I. Предположим, мы запускаем DFS на неориентированном графе и находим ровно 15 обратных ребер. Тогда граф гарантированно будет иметь по крайней мере один цикл.
  • II. DFS на ориентированном графе с n вершинами и, по крайней мере, n ребрами гарантированно найдет хотя бы одно обратное ребро.

Какие из данных утверждений верны?

  1.  Только II
  2.  Только I
  3.  Ни одно
  4.  Оба

Вопрос 9

Дан неориентированный граф G = (V, E) и положительное целое число K, имеет ли G K вершин, которые образуют полный подграф, и если да, то каково минимальное значение K?

  1.  Ничего и перечисленного
  2.  3
  3.  4
  4.  2

Вопрос 10

Рассмотрим следующее рекуррентное соотношение: Какое из следующих утверждений является верным?

  1.  Данное соотношение подходит для случая 1 Master теоремы
  2.  Master теорема не может быть применена, поскольку не является константой
  3.  Данное соотношение подходит для случая 2 Master теоремы
  4.  Данное соотношение подходит для случая 3 Master теоремы