Общий тест по Computer Science — вопросы

Отсортированный список из 500 чисел хранится в индексированном массиве. Чтобы найти определенный элемент-число, какое максимальное число поисковых операций нужно при…

• последовательном поиске
• бинарном поиске

Рассмотрим контекстно-свободную грамматику G1:

<Exp> → <Exp> + <Exp> | <Exp> - <Exp>
<Exp> → <Exp> * <Exp> | <Exp> / <Exp>
<Exp> → <Id>
<Id> → a | b | c | …  | y | z

Затем, рассмотрим ее модификацию G2:

<Exp> → <Term> | <Exp> + <Term> | <Exp> - <Term>
<Term> → <Factor> | <Term> * <Factor> | <Term> / <Factor>
<Factor> → <Id>
<Id> → a | b | c | …  | y | z

Теперь рассмотрим утверждения:

I

В дереве разбора грамматикой G2, «*» будет иметь больший приоритет чем «+»

II

G2 — однозначная грамматика

III

Модификация G2, в которой мы добавили новый нетерминал <Term>, привела к тому, что мультипликативные операции и операнды будут разбиратся на более нижнем уровне дерева разбора, чем операции сложения.

Рассмотрим фрагмент программы на C:

int fibo (int n)
{
   if (n<2)
      return n;
   else
      return fibo(n-1)+fibo(n-2);
}

Что fibo вернет для n=7?

Пусть у нас есть регулярные выражения R и S:

 R = (ab)|a
 S = (bc)|c

Какое слово может быть в языке L(RS)?

Теоретически возможно реализовать любую комбинаторную логику используя только «NAND» или «NOR» узлы. Какие плюсы наличия более широкого класса логических вентилей при проектировании? Рассмотрим гипотезы:

I

Дизайн схемы, включающей вентили «AND», «NAND», «OR» и «XOR», «NOT», почти во всех случаях можно реализовать меньшим числом компонент.

II

Чем шире набор булевых операций, тем проще при проектировании получаются представления булевых выражений.

III

Проектировщик избавляется от необходимости использовать диаграммы Карно.

Рассмотрим программу на C++:

#include <stdio.h>
 
int void main()
{
   int j=0, k=0;
   f(j);
   cout << j + k; 
}
 
void f (int& i)
{
   k = i + 3;
   i = k * i;
}

Напомним, что в C/C++, «int& i» — означает передачу целого параметра по ссылке.

Какое значение выведет программа?

Проведем BFS-поиск (поиск в ширину), кратчайшего пути из A в Z:

В каком порядке алгоритм посетит вершины?

Строгий анализ некоторого алгоритма, обнаружил, что как только размер входа превосходит некоторую константу M, время выполнения алгоритма, T(n), становится не больше, чем куб от длины входа умноженный на константу, что для всех входов длины n

Рассмотрим утверждения:

I

Константы M и С — свидетели факта, что

II

Для некоторого входа длины n, время выполнения будет одним и тем же на любом компьютере.

III

Если для некоторых n, , мы тем не менее, можем утверждать, что , только надо будет найти новые значения M и С, для этих n.

Рассмотрим фрагмент программы на C:

int fibo (int n)
{
   if (n<2)
      return n;
   else
      return fibo(n-1)+fibo(n-2);
}

Чтобы найти время выполнения T(n) для «fibo», предположим, что для некоторых констант a и b

• T(0) = T(1) = a → т.к. положительная ветка ветвления в функции занимает констатное время.
• T(2) = b +2a → т.е. негативная ветка в ветвлении занимает некую константу, плюс два рекурсивных вызова.

Следующим шагом, определим рекуррентное соотношение, которое, если решить, будет определять время работы T(n) через константы a и b. Выберите правильное.

Рассмотрим граф перехода конечного автомата (конечного преобразователя), пусть самое правое состояние у него будет принимающим.

Что неверно?