Вариант 1674976235.
Рассмотрим программу на C++:
#include <stdio.h> int void main() { int j=0, k=0; f(j); cout << j + k; } void f (int& i) { k = i + 3; i = k * i; }
Напомним, что в C/C++, «int& i» — означает передачу целого параметра по ссылке.
Какое значение выведет программа?
Теоретически возможно реализовать любую комбинаторную логику используя только «NAND» или «NOR» узлы. Какие плюсы наличия более широкого класса логических вентилей при проектировании? Рассмотрим гипотезы:
Какое число не может быть точно представлено в виде float?
Строгий анализ некоторого алгоритма, обнаружил, что как только размер входа превосходит некоторую константу M, время выполнения алгоритма, T(n), становится не больше, чем куб от длины входа умноженный на константу, что для всех входов длины n
Рассмотрим утверждения:
Проведем BFS-поиск (поиск в ширину), кратчайшего пути из A в Z:
[svg]
В каком порядке алгоритм посетит вершины?
На этой картинке
Рассмотрим фрагмент программы на C:
int fibo (int n) { if (n<2) return n; else return fibo(n-1)+fibo(n-2); }
Чтобы найти время выполнения T(n) для «fibo», предположим, что для некоторых констант a и b
Следующим шагом, определим рекуррентное соотношение, которое, если решить, будет определять время работы T(n) через константы a и b. Выберите правильное.
Рассмотрим контекстно-свободную грамматику G1:
<Exp> → <Exp> + <Exp> | <Exp> - <Exp> <Exp> → <Exp> * <Exp> | <Exp> / <Exp> <Exp> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Затем, рассмотрим ее модификацию G2:
<Exp> → <Term> | <Exp> + <Term> | <Exp> - <Term> <Term> → <Factor> | <Term> * <Factor> | <Term> / <Factor> <Factor> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Теперь рассмотрим утверждения:
Какое из бинарных деревьев обеспечит быстрейший поиск элемента «2»?
Рассмотрим алгоритмы-политики планировщика процессов:
Какие предотвращают «ресурсное голодание»?