Тест по Computer Science — вопросы

Какая временная сложность выполнения данного кода?

for (i = n; i > 0; i/= 2){
    for (int j = 1; j < n; j * = 2){
        for (int k = 0; k < n; k + = 2){
        sum + = (i + j * k);
        }
    }
}

Пусть M является целым числом, которое больше единицы. Какая асимптотика роста функции является верной?

Рассмотрим массив из n элементов. Какую временную сложность имеет алгоритм поиска максимальной суммы трех элементов в массиве?

Рассмотрим следующие утверждения:

• Пусть n — это число элементов в массиве
• В процессе сортировки массива происходит порядка уровней
• На каждом уровне происходит порядка действий

Для какого алгоритма сортировки все утверждения являются верными?

Рассмотрим следующие выражения:

• I.

• II.

Какие утверждения верные, а какие нет?

Чтобы выполнить поиск элемента в dynamic set, какой из следующих методов является асимптотически наиболее эффективным по времени в наихудшем случае для операции поиска?

Предположим, что G — это связный неориентированный граф, ребра которого имеют положительные веса. Пусть M — минимальное остовное дерево этого графа. Мы модифицируем граф, добавляя «6» к весу каждого ребра, какое из следующих утверждений верно?

Что из перечисленного не может быть временной сложностью алгоритма быстрой сортировки ни в одном из средних, наилучших или наихудших случаев?

Хэш функция с линейным зондированием используется для вставки ключей 37, 38, 72, 68, 98, 11, 74 в хэш-таблицу с индексом (0-6). Какой индекс соответствует ключу 74?

Рассмотрим следующие утверждения об алгоритме обхода графа в глубину:

• I. Предположим, мы запускаем DFS на неориентированном графе и находим ровно 15 обратных ребер. Тогда граф гарантированно будет иметь по крайней мере один цикл.

• II. DFS на ориентированном графе с n вершинами и, по крайней мере, n ребрами гарантированно найдет хотя бы одно обратное ребро.

Какие из данных утверждений верны?