Вариант 995823664.
Рассмотрим программу на C++:
#include <stdio.h> int void main() { int j=0, k=0; f(j); cout << j + k; } void f (int& i) { k = i + 3; i = k * i; }
Напомним, что в C/C++, «int& i» — означает передачу целого параметра по ссылке.
Какое значение выведет программа?
Рассмотрим контекстно-свободную грамматику G1:
<Exp> → <Exp> + <Exp> | <Exp> - <Exp> <Exp> → <Exp> * <Exp> | <Exp> / <Exp> <Exp> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Затем, рассмотрим ее модификацию G2:
<Exp> → <Term> | <Exp> + <Term> | <Exp> - <Term> <Term> → <Factor> | <Term> * <Factor> | <Term> / <Factor> <Factor> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Теперь рассмотрим утверждения:
Рассмотрим фрагмент программы на C:
int fibo (int n) { if (n<2) return n; else return fibo(n-1)+fibo(n-2); }
Что fibo вернет для n=7?
Строгий анализ некоторого алгоритма, обнаружил, что как только размер входа превосходит некоторую константу M, время выполнения алгоритма, T(n), становится не больше, чем куб от длины входа умноженный на константу, что для всех входов длины n
Рассмотрим утверждения:
Пусть у нас есть регулярные выражения R и S:
R = (ab)|a S = (bc)|c
Какое слово может быть в языке L(RS)?
Теоретически возможно реализовать любую комбинаторную логику используя только «NAND» или «NOR» узлы. Какие плюсы наличия более широкого класса логических вентилей при проектировании? Рассмотрим гипотезы:
Какое из бинарных деревьев обеспечит быстрейший поиск элемента «2»?
Рассмотрим дерево: [svg]
Что нельзя о нем сказать?
Проведем BFS-поиск (поиск в ширину), кратчайшего пути из A в Z:
[svg]
В каком порядке алгоритм посетит вершины?
Какое число не может быть точно представлено в виде float?