Вариант 3287046856.
Строгий анализ некоторого алгоритма, обнаружил, что как только размер входа превосходит некоторую константу M, время выполнения алгоритма, T(n), становится не больше, чем куб от длины входа умноженный на константу, что для всех входов длины n
Рассмотрим утверждения:
Рассмотрим контекстно-свободную грамматику:
S → AB A → 1 | B1B B → 00A
Какую строку она может породить?
Теоретически возможно реализовать любую комбинаторную логику используя только «NAND» или «NOR» узлы. Какие плюсы наличия более широкого класса логических вентилей при проектировании? Рассмотрим гипотезы:
Рассмотрим дерево: [svg]
Что нельзя о нем сказать?
На этой картинке
Отсортированный список из 500 чисел хранится в индексированном массиве. Чтобы найти определенный элемент-число, какое максимальное число поисковых операций нужно при…
Рассмотрим фрагмент программы на C:
int fibo (int n) { if (n<2) return n; else return fibo(n-1)+fibo(n-2); }
Чтобы найти время выполнения T(n) для «fibo», предположим, что для некоторых констант a и b
Следующим шагом, определим рекуррентное соотношение, которое, если решить, будет определять время работы T(n) через константы a и b. Выберите правильное.
Проведем BFS-поиск (поиск в ширину), кратчайшего пути из A в Z:
[svg]
В каком порядке алгоритм посетит вершины?
Рассмотрим контекстно-свободную грамматику G1:
<Exp> → <Exp> + <Exp> | <Exp> - <Exp> <Exp> → <Exp> * <Exp> | <Exp> / <Exp> <Exp> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Затем, рассмотрим ее модификацию G2:
<Exp> → <Term> | <Exp> + <Term> | <Exp> - <Term> <Term> → <Factor> | <Term> * <Factor> | <Term> / <Factor> <Factor> → <Id> <Id> → a | b | c | … | y | z
Теперь рассмотрим утверждения:
Какое из бинарных деревьев обеспечит быстрейший поиск элемента «2»?