Общий тест по Computer Science — вопросы

Теоретически возможно реализовать любую комбинаторную логику используя только «NAND» или «NOR» узлы. Какие плюсы наличия более широкого класса логических вентилей при проектировании? Рассмотрим гипотезы:

I

Дизайн схемы, включающей вентили «AND», «NAND», «OR» и «XOR», «NOT», почти во всех случаях можно реализовать меньшим числом компонент.

II

Чем шире набор булевых операций, тем проще при проектировании получаются представления булевых выражений.

III

Проектировщик избавляется от необходимости использовать диаграммы Карно.

Рассмотрим программу на C++:

#include <stdio.h>
 
int void main()
{
   int j=0, k=0;
   f(j);
   cout << j + k; 
}
 
void f (int& i)
{
   k = i + 3;
   i = k * i;
}

Напомним, что в C/C++, «int& i» — означает передачу целого параметра по ссылке.

Какое значение выведет программа?

Какое из бинарных деревьев обеспечит быстрейший поиск элемента «2»?

Отсортированный список из 500 чисел хранится в индексированном массиве. Чтобы найти определенный элемент-число, какое максимальное число поисковых операций нужно при…

• последовательном поиске
• бинарном поиске

Рассмотрим фрагмент программы на C:

int fibo (int n)
{
   if (n<2)
      return n;
   else
      return fibo(n-1)+fibo(n-2);
}

Что fibo вернет для n=7?

Рассмотрим контекстно-свободную грамматику:

 S → AB
 A → 1 | B1B
 B → 00A

Какую строку она может породить?

Какое число не может быть точно представлено в виде float?

Строгий анализ некоторого алгоритма, обнаружил, что как только размер входа превосходит некоторую константу M, время выполнения алгоритма, T(n), становится не больше, чем куб от длины входа умноженный на константу, что для всех входов длины n

Рассмотрим утверждения:

I

Константы M и С — свидетели факта, что

II

Для некоторого входа длины n, время выполнения будет одним и тем же на любом компьютере.

III

Если для некоторых n, , мы тем не менее, можем утверждать, что , только надо будет найти новые значения M и С, для этих n.

Проведем BFS-поиск (поиск в ширину), кратчайшего пути из A в Z:

В каком порядке алгоритм посетит вершины?

Рассмотрим контекстно-свободную грамматику G1:

<Exp> → <Exp> + <Exp> | <Exp> - <Exp>
<Exp> → <Exp> * <Exp> | <Exp> / <Exp>
<Exp> → <Id>
<Id> → a | b | c | …  | y | z

Затем, рассмотрим ее модификацию G2:

<Exp> → <Term> | <Exp> + <Term> | <Exp> - <Term>
<Term> → <Factor> | <Term> * <Factor> | <Term> / <Factor>
<Factor> → <Id>
<Id> → a | b | c | …  | y | z

Теперь рассмотрим утверждения:

I

В дереве разбора грамматикой G2, «*» будет иметь больший приоритет чем «+»

II

G2 — однозначная грамматика

III

Модификация G2, в которой мы добавили новый нетерминал <Term>, привела к тому, что мультипликативные операции и операнды будут разбиратся на более нижнем уровне дерева разбора, чем операции сложения.