Тест по Computer Science — вопросы

Рассмотрим следующие утверждения об алгоритме обхода графа в глубину:

• I. Предположим, мы запускаем DFS на неориентированном графе и находим ровно 15 обратных ребер. Тогда граф гарантированно будет иметь по крайней мере один цикл.

• II. DFS на ориентированном графе с n вершинами и, по крайней мере, n ребрами гарантированно найдет хотя бы одно обратное ребро.

Какие из данных утверждений верны?

Сколько остовных деревьев имеет данный граф (все ребра имеют одинаковый вес)?

Какие из следующих алгоритмов используют подход Разделяй и Властвуй?

Рассмотрим следующие выражения:

• I. Подсчет медианы из n элементов занимает времени для любого алгоритма, основанного на сравнении элементов.

• II. Пусть T является минимальным остовным деревом для графа G. Тогда для любой пары вершин a и b кратчайший путь между ними в G является кратчайшим путем между ними в T.

Какие утверждения верные, а какие нет?

Предположим, что символы a,b,c,d,e встречаются с частотами . Какие получатся коды Хаффмана для букв a,b,c соответственно?

Хэш функция с линейным зондированием используется для вставки ключей 37, 38, 72, 68, 98, 11, 74 в хэш-таблицу с индексом (0-6). Какой индекс соответствует ключу 74?

Для какой из изображенных ниже куч на минимум будут получены элементы массива в порядке возрастания, если для кучи применяется обход preorder traversal?

Рассмотрим массив из n элементов. Какую временную сложность имеет алгоритм поиска максимальной суммы трех элементов в массиве?

Пусть структура данных поддерживает операцию `foo`, таким образом, что последовательность из n операций `foo` занимает времени в худшем случае. Каково амортизационное время операции `foo`?

Чтобы выполнить поиск элемента в dynamic set, какой из следующих методов является асимптотически наиболее эффективным по времени в наихудшем случае для операции поиска?