Моделирование бизнес-задач — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 11 промежуточных версий этого же участника)
Строка 2: Строка 2:
 
* Win-Win!
 
* Win-Win!
 
* Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
 
* Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]»
+
* Идем на https://алгоритмы.испран.рф
** Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в [[Lab]].
+
* В папке «[https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/adv2022-course-pyomo-business-optimization adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
* Надо решить 2 задачи
+
** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/jupyter-intro-russian jupyter-intro]  
** Если красиво и понятно оформлено бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
+
** Параллельно можно смотреть [https://логос.испран.рф/pyomo/Pyomo-Workshop-Summer-2018.pdf воркшоп по Pyomo], ну или [https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/books/ книги].
 +
** Можно править, комментировать, но без вандализма, полезные улучшения (визуализации, исправления ошибок → бонус).
 +
** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
 +
* Учимся на готовых решениях коллег или разборах автора курса - [[Решенные бизнес задачи]], ну и в папке «optprob» «[https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/adv2022-course-pyomo-business-optimization adv2022-course-pyomo-business-optimization курса]»
 +
* Уровень 1 — «потренироваться на кошках» — решите какую-нибудь уже решенную задачу, постарайтесь оформлять максимально компактно и понятно:
 +
** используйте хелперы
 +
** выделите построение модели в функцию от параметров
 +
** максимально понятные русскоязычные атрибуты модели.
 +
** сравните с решением пинганите меня на ревью.
  
 +
Потом собственно решение нерешенной задачи:
 +
* Надо решить одну! нерешенную задачу, но очень желательно сделать это красиво!
 +
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]»
 +
** Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук подпапке «homework/2024/autumn» на [https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/adv2022-course-pyomo-business-optimization алгоритмах].
 +
** Если все совсем шикарно — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
 
* Зарезервированные задачи убираются в [[Зарезервированные практические задачи]]
 
* Зарезервированные задачи убираются в [[Зарезервированные практические задачи]]
 +
* Оформляем свои ноутбуки в подпапке «homeworks/2024-autumn», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов. Там же можно сохранять какие-то версии обучающих ноутбуков, если хотите с ними жестко поиграть.
  
* Идем на [[Lab]]
+
<!--
* «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/adv2022-course-pyomo-business-optimization/?session=default adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
+
* И когда задание будет проверено (цифры сойдутся, претензий грубых не будет) → запишите ролик-презентацию, см. [[../2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики]]
** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/jupyter-intro/?session=default jupyter-intro]
+
-->
** Параллельно можно смотреть [https://software.sandia.gov/downloads/pub/pyomo/Pyomo-Workshop-Summer-2018.pdf воркшоп по Pyomo]
+
** Можно править, комментировать, но без вандализма.
+
** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
+
* Оформляем свои ноутбуки в папке «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/advalg-2022-homeworks/?session=default advalg-2022-homeworks]»
+
* Учимся на готовых решениях коллег - [[Решенные бизнес задачи]]
+
  
 
{{vimeoembed|772376356|800|450}}
 
{{vimeoembed|772376356|800|450}}

Текущая версия на 15:42, 3 октября 2024

Концептуально:

  • Win-Win!
  • Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
  • Идем на https://алгоритмы.испран.рф
  • В папке «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
    • Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
    • Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo, ну или книги.
    • Можно править, комментировать, но без вандализма, полезные улучшения (визуализации, исправления ошибок → бонус).
    • Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
  • Учимся на готовых решениях коллег или разборах автора курса - Решенные бизнес задачи, ну и в папке «optprob» «adv2022-course-pyomo-business-optimization курса»
  • Уровень 1 — «потренироваться на кошках» — решите какую-нибудь уже решенную задачу, постарайтесь оформлять максимально компактно и понятно:
    • используйте хелперы
    • выделите построение модели в функцию от параметров
    • максимально понятные русскоязычные атрибуты модели.
    • сравните с решением — пинганите меня на ревью.

Потом собственно решение нерешенной задачи:

  • Надо решить одну! нерешенную задачу, но очень желательно сделать это красиво!
  • Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах»
    • Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук подпапке «homework/2024/autumn» на алгоритмах.
    • Если все совсем шикарно — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
  • Выбирайте задачи из Открытые бизнес-задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
  • Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
  • Оформляем свои ноутбуки в подпапке «homeworks/2024-autumn», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов. Там же можно сохранять какие-то версии обучающих ноутбуков, если хотите с ними жестко поиграть.