НаучныйПоиск — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа выполнена, и готовы идти на «отли…»)
 
Строка 17: Строка 17:
 
}}
 
}}
  
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]» и  
+
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]» и «[[Моделирование бизнес-задач]]»
** Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в [[Lab]].
+
** Также, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в [[Lab]].
  
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
Строка 24: Строка 24:
  
 
* Идем на [[Lab]]
 
* Идем на [[Lab]]
* «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/adv2022-course-pyomo-business-optimization/?session=default adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
 
** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/jupyter-intro/?session=default jupyter-intro]
 
** Параллельно можно смотреть [https://software.sandia.gov/downloads/pub/pyomo/Pyomo-Workshop-Summer-2018.pdf воркшоп по Pyomo]
 
** Можно править, комментировать, но без вандализма.
 
** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
 
 
* Оформляем свои ноутбуки в папке «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/advalg-2022-homeworks/?session=default advalg-2022-homeworks]»
 
* Оформляем свои ноутбуки в папке «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/advalg-2022-homeworks/?session=default advalg-2022-homeworks]»
* Учимся на готовых решениях коллег - [[Решенные бизнес задачи]]
+
* Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет →  [https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/articles2jupyter-examples/?session=default articles2jupyter-examples]
 
+
{{vimeoembed|772376356|800|450}}
+

Версия 08:51, 9 декабря 2022

Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа выполнена, и готовы идти на «отлично».

Концептуально:

  • Win-Win!
  • Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских.
  • Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
    • Не надо переводить-копировать все содержание.
    • Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
      • Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
    • Попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
    • Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
  • Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
    • Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
    • Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.
  • Идем на Lab
  • Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
  • Учимся на готовых решениях коллег в соседних папках и решениях прошлых лет → articles2jupyter-examples