Моделирование бизнес-задач — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 7 промежуточных версий этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
 
* Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
 
* Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
 
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]»
 
* Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «[[Практикуемся_В_Алгоритмах]]»
** Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.
+
** Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в [[Lab17]].
* Надо решить 2 задачи
+
* Надо решить одну! задачу, но очень желательно сделать это красиво!
** Если красиво и понятно оформлено — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
+
** Если все совсем шикарно — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
  
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
 
* Выбирайте задачи из [[Открытые бизнес-задачи]], переходите к редактированию по «Беру…» →   
 
* Зарезервированные задачи убираются в [[Зарезервированные практические задачи]]
 
* Зарезервированные задачи убираются в [[Зарезервированные практические задачи]]
  
* Идем на [[Lab]]
+
* Идем на [[Lab17]]
* «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/adv2022-course-pyomo-business-optimization/?session=default adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
+
* «[https://xn--17-6kce2c.xn--80apqgfe.xn--p1ai/projects/9daa9cd7-8ace-420e-8860-b425fb144d52/files/adv2022-course-pyomo-business-optimization adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/jupyter-intro/?session=default jupyter-intro]  
+
** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://xn--17-6kce2c.xn--80apqgfe.xn--p1ai/projects/9daa9cd7-8ace-420e-8860-b425fb144d52/files/jupyter-intro-russian/ jupyter-intro]  
** Параллельно можно смотреть [https://software.sandia.gov/downloads/pub/pyomo/Pyomo-Workshop-Summer-2018.pdf воркшоп по Pyomo]
+
** Параллельно можно смотреть [https://software.sandia.gov/downloads/pub/pyomo/Pyomo-Workshop-Summer-2018.pdf воркшоп по Pyomo]  
** Можно править, комментировать, но без вандализма.
+
** Можно править, комментировать, но без вандализма, полезные улучшения (визуализации, исправления ошибок → бонус).
 
** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
 
** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
* Оформляем свои ноутбуки в папке «[https://discopal-lab.0x1.tv/projects/3b41be68-a970-4f60-9138-1aa73f8ee1fa/files/advalg-2022-homeworks/?session=default advalg-2022-homeworks
+
* Оформляем свои ноутбуки в папке «[https://xn--17-6kce2c.xn--80apqgfe.xn--p1ai/projects/9daa9cd7-8ace-420e-8860-b425fb144d52/files/homeworks-2023/ homeworks-2023]», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов.
 +
* Учимся на готовых решениях коллег - [[Решенные бизнес задачи]], ну и в папке «[https://xn--17-6kce2c.xn--80apqgfe.xn--p1ai/projects/9daa9cd7-8ace-420e-8860-b425fb144d52/files/adv2022-course-pyomo-business-optimization/optprob/ optprob
 +
 
 +
<!--
 +
* И когда задание будет проверено (цифры сойдутся, претензий грубых не будет) → запишите ролик-презентацию, см.  [[../2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики]]
 +
-->
 +
 
 +
{{vimeoembed|772376356|800|450}}

Текущая версия на 16:23, 30 ноября 2023

Концептуально:

  • Win-Win!
  • Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
  • Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах»
    • Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab17.
  • Надо решить одну! задачу, но очень желательно сделать это красиво!
    • Если все совсем шикарно — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
  • Идем на Lab17
  • «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
    • Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
    • Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo
    • Можно править, комментировать, но без вандализма, полезные улучшения (визуализации, исправления ошибок → бонус).
    • Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
  • Оформляем свои ноутбуки в папке «homeworks-2023», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов.
  • Учимся на готовых решениях коллег - Решенные бизнес задачи, ну и в папке «optprob»