Тест по сложности алгоритмов для 3 курса ИСПРАН — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
11121314151617181920
21222324252627282930
31323334353637383940
Тест по курсу «Эффективные алгоритмы»

Вариант 2989582455.


Ваше имя*:


Вопрос 1

Является ли разрешимым множество натуральных чисел, не превосходящих :

  1.  Да
  2.  Неизвестно, поскольку ответ на этот вопрос следует из истинности\ложности гипотезы Римана;
  3.  Нет

Вопрос 2

Цикл, проходящий через все ребра графа по одному разу, называется

  1.  Наполеонов цикл
  2.  Гамильтонов цикл
  3.  Цикл Нельсона
  4.  Петля Нестерова
  5.  Эйлеров цикл

Вопрос 3

Какой класс ошибок допускают алгоритмы решающие задачи из класса BPP?

  1.  двусторонние
  2.  односторонние
  3.  «BP»-ошибки
  4.  трехсторонние

Вопрос 4

Выберите верное утверждение


  1.  Из сводимости по Куку следует сводимость по Карпу
  2.  Из сводимости по Карпу следует сводимость по Куку
  3.  Верного ответа нет

Вопрос 5

  1.  RP
  2.  PSPACE
  3.  PP
  4.  coZPP
  5.  ZPP
  6.  BPP
  7.  coRP
  8.  NP

Вопрос 6

  1.  PSPACE
  2.  RP
  3.  coRP
  4.  ZPP
  5.  NP
  6.  BPP
  7.  coZPP
  8.  PP

Вопрос 7

Предположим, разумеется, что Тогда что будет верно?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 8

Выберите верное утверждение


  1.  ;
  2.  
  3.  ;

Вопрос 9

Пусть X — задача из NP. Что верно?

  1.  Все остальные варианты — неверны.
  2.  X — NP-трудная
  3.  X может быть неразрешима
  4.  Нет полиномиального алгоритма для X
  5.  Если X можно решить за полиномиальное время на ДМТ, то P=NP
  6.  Если X — NP-hard, то она NP-полная

Вопрос 10

Какие из подходов к решению вычислительно трудных задач изучались в курсе?

  1.  Построение недетерминированных полиномиальных алгоритмов
  2.  Построение эффективных приближенных алгоритмов, использующих метод вероятностного округления решений релаксационных задач
  3.  Построение эффективных алгоритмов методом ветвей и границ

Вопрос 11

Гамильтонов цикл в графе:

  1.  проходит через все вершины по одному разу
  2.  проходит через все вершины и ребра по одному разу
  3.  проходит через все ребра по одному разу

Вопрос 12

Выберите верное следствие:

  1.  Из перечислимости множества следует его ко-перечислимость;
  2.  Из разрешимости множества следует его ко-разрешимость;
  3.  Ничего из этого не является верным;

Вопрос 13

Какое утверждение неверно?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  

Вопрос 14

Вероятностные «zero-error»-алгоритмы:

  1.  Всегда дают верный ответ
  2.  Когда дают ответ он правильный, но могут отвечать «не знаю»
  3.  Всегда дают верный ответ в случае, если возвращают «0»
  4.  Могут ошибаться, но только в случае, если возвращают «0»

Вопрос 15

Формулировка (в виде ЦЛП) какой задачи приведена ниже:

  1.  MIN-SAT
  2.  MAX-CUT
  3.  MAX-3SAT
  4.  MAX-SAT
  5.  MIN-CUT

Вопрос 16

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 17

Рассмотрим две задачи разрешения, P1 и P2, такие что

  • P1 сводится полиномиально по Карпу к 3SAT
  • 3SAT сводится полиномиально по Карпу к P2

Что можно утверждать?


  1.  P2 в NP, P1 в NP-hard
  2.  Обе в NP
  3.  Все остальные варианты — неверны.
  4.  Обе в NP-hard
  5.  P1 в NP, P2 в NP-hard

Вопрос 18

Паросочетание, это подмножество...


  1.  ребер
  2.  циклов
  3.  вершин
  4.  связных подграфов

Вопрос 19

  1.  PSPACE
  2.  PP
  3.  coRP
  4.  NP
  5.  ZPP
  6.  RP
  7.  coZPP
  8.  BPP

Вопрос 20

Какой прием используется в FPTAS-алгоритме для рюкзака?

  1.  PTAS-апроксимация
  2.  дерандомизация
  3.  вероятностное округление
  4.  метод условного спуска
  5.  округление коэффициентов

Вопрос 21

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  2.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм
  3.  Да, есть полиномиальный алгоритм

Вопрос 22

  1.  ZPP
  2.  PSPACE
  3.  coRP
  4.  PP
  5.  coZPP
  6.  BPP
  7.  RP
  8.  NP

Вопрос 23

Выберите общепринятое определение класса NPC (NP-полных задач).

тогда и только тогда, когда:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 24

Предположим, открыли полиномиальный алгоритм, вычисляющий наибольшую клику в заданном графе. Что тогда будет, согласно вариантам на картинке?

NPC-GQ08.png


  1.  A
  2.  Все остальные варианты — неверны.
  3.  C
  4.  D
  5.  B

Вопрос 25

Пусть задача A — «есть ли цикл в ненаправленном графе». Рассмотрим набор утверждений.


  • (1) Задача A — в P
  • (2) Задача A — в NP
  • (3) Если задача A — NP-полна, то существует НМТ, решающая A за полиномиальное время.

Что верно?

  1.  1 и 2
  2.  1, 2 и 3
  3.  1 и 3
  4.  Все остальные варианты — неверны.
  5.  2 и 3

Вопрос 26

Какой из этих тестов на простоту не является рандомизированным:

  1.  Миллера
  2.  Бейли — Померанца — Селфриджа — Уогстаффа,
  3.  Миллера-Рабина
  4.  Бейли — Померанца — Селфриджа — Уогстаффа
  5.  Все существующие тесты на простоту являются рандомизированными

Вопрос 27

Пусть S — задача из NPC, а Q и R — тоже задачи, но про них известно только, что Q — полиномиально сводиться по Карпу к S, а S — к R.

Что будет верно?

  1.  R — NP-полная
  2.  Q — NP-полная
  3.  R — NP-трудная
  4.  Q — NP-трудная

Вопрос 28

Существует ли биекция между классами и ?

  1.  Ответ на этот вопрос нет, т.к. нам ничего неизвестно про равенство классов и ;
  2.  Да, существует;
  3.  Нет, не существует;

Вопрос 29

Аню и Колю попросили показать, что задача X — NP-полна. Аня показала полиномиальную сводимость по Карпу от 3SAT к X, а Коля показал полиномиальную сводимость по Карпу от X к 3SAT.

Что можно утверждать?

  1.  X — NP-трудная, но не NP-полная.
  2.  Все остальные варианты — неверны.
  3.  X — не NP-полная, и вообще не в NP.
  4.  X в NP, но не NP-полная.
  5.  X — NP-полная.

Вопрос 30

Существует ли алгоритм, который выписывает одну за другой все машины Тьюринга, которые не останавливаются, будучи запущенными на пустой ленте?

  1.  Да
  2.  Нет

Вопрос 31

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о k-покрытии?

  1.  
  2.  
  3.  3
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 32

Рассмотрим пару задач на графах.

P1
Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, которые посещает однократно все вершины, кроме первой, в которую надо вернутся, чтобы завершить цикл.
P2

Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, который проходит по каждому ребру точно один раз, без исключений.

  1.  X в NP, но не NP-полная.
  2.  P1 в NPC, P2 в P.
  3.  Обе в NPC
  4.  P2 в NPC, P1 в P.
  5.  Обе в P
  6.  Все остальные варианты — неверны.

Вопрос 33

Какой алгоритм используется в алгоритме Кристофидеса?

  1.  Алгоритм Немхаузера-Ульмана
  2.  Поиск максимального разреза
  3.  Рюкзак-выполнимость
  4.  Поиск кратчайших путей
  5.  Поиск эйлерова обхода

Вопрос 34

  1.  PP
  2.  ZPP
  3.  NP
  4.  ALL
  5.  BPP
  6.  RP
  7.  coRP
  8.  PSPACE

Вопрос 35

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 36

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  2.  Да, есть полиномиальный алгоритм
  3.  Полиномиального нет, но есть псевдополиномиальный алгоритм
  4.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм

Вопрос 37

  1.  ZPP
  2.  coZPP
  3.  coRP
  4.  
  5.  FPTAS
  6.  PP
  7.  RP
  8.  BPP

Вопрос 38

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о покрытии?

  1.  
  2.  3
  3.  
  4.  

Вопрос 39

  1.  BPP
  2.  RP
  3.  PP
  4.  NP
  5.  coRP
  6.  ALL
  7.  PTAS
  8.  ZPP

Вопрос 40

С какой точностью работает «чисто» жадный алгоритм для задачи о рюкзаке («хватать предметы по убыванию удельной стоимости, пока не кончится место в рюкзаке»)?

  1.  3
  2.  2
  3.  0.878
  4.  Этот алгоритм не гарантирует никакой точности решения
  5.  
  6.