НаучныйПоиск — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа выполнена, и готовы идти на «отли…») |
(нет различий)
|
Версия 08:40, 9 декабря 2022
Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа выполнена, и готовы идти на «отлично».
Концептуально:
- Win-Win!
- Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских.
- Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
- Не надо переводить-копировать все содержание.
- Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
- Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
- Попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
- Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples
- Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
- Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
- Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.
- Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и
- Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.
- Выбирайте задачи из Открытые бизнес-задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
- Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
- Идем на Lab
- «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
- Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
- Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo
- Можно править, комментировать, но без вандализма.
- Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
- Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
- Учимся на готовых решениях коллег - Решенные бизнес задачи